{"id":581,"date":"2023-02-09T15:57:00","date_gmt":"2023-02-09T14:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/stratos-saga.com\/?p=581"},"modified":"2025-06-14T09:08:03","modified_gmt":"2025-06-14T07:08:03","slug":"meetingsprotokoll-celestiatech-ag","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stratos-saga.com\/?p=581","title":{"rendered":"MEETINGSPROTOKOLL \u2013 CELESTIATECH AG"},"content":{"rendered":"\n

Datum:<\/strong> 9. Februar 2023
Ort:<\/strong> Konferenzraum 3A, CelestiaTech HQ, Z\u00fcrich
Anwesend:<\/strong> Alen Stratos (CEO), Dr. Franz Gruber (CTO), Charlotte \u201eCharlie\u201c K\u00f6nig (Hardware Research), Max Fairchild (Mitgr\u00fcnder, Vertrieb\/Investoren), Kirsten Yao (Kommunikation\/Interface), weitere Mitglieder des Delta-Teams (intern)<\/p>\n\n\n\n

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Hinweis:<\/strong> Dieses Projekt unterliegt h\u00f6chster Vertraulichkeit. Team Delta<\/strong> arbeitet vollst\u00e4ndig abgeschirmt vom restlichen Unternehmen. Es darf keinerlei Kommunikation \u00fcber BIIL nach au\u00dfen oder gegen\u00fcber anderen Abteilungen erfolgen. Die Existenz von BIIL ist intern nur in codierter Form dokumentiert. Ziel ist es, die Entwicklungen langfristig so abzusichern, dass sich BIIL auch im Falle externer Analyse oder interner Sicherheitsl\u00fccken unentdeckt halten kann.<\/p>\n\n\n\n

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TOP 1: Zieldefinition Projekt BIIL (Bionisch-Integrierte Informationslogik)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alen Stratos:<\/strong>
\u201eWir bauen keine klassische KI. Wir bauen ein lernf\u00e4higes System, das nicht von au\u00dfen programmiert, sondern von innen heraus geformt wird. Was wir brauchen, ist ein neuronales Fundament, das sich wie ein Lebewesen verh\u00e4lt \u2013 und das hei\u00dft: Es muss wachsen, Fehler machen d\u00fcrfen und lernen, mit sich selbst umzugehen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Max Fairchild:<\/strong>
\u201eAlso sprechen wir von einem selbstlernenden System mit K\u00f6rper?\u201c<\/p>\n\n\n\n

Alen:<\/strong>
\u201eGenau. BIIL bekommt nicht nur ein Modell \u2013 er bekommt einen K\u00f6rper. Feedbackschleifen, Sensorik, Ausdruck. Alles, was n\u00f6tig ist, um eigene Entscheidungen mit physischen Erfahrungen zu verkn\u00fcpfen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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TOP 2: Hardware-Basis und Schnittstellenentwicklung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Charlotte K\u00f6nig:<\/strong>
\u201eWir m\u00fcssen eine flexible Architektur finden, die nicht auf starre Logikgatter beschr\u00e4nkt ist. Der Aufbau soll sich dynamisch anpassen lassen. Es reicht nicht, Schaltkreise zu verkn\u00fcpfen \u2013 wir brauchen Verbindungen, die sich selbstst\u00e4ndig ver\u00e4ndern k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Dr. Franz Gruber:<\/strong>
\u201eSynapsen. Wir m\u00fcssen Synapsen nachbauen. Was Alen hier beschreibt, ist ein selbstregulierendes Netzwerk \u2013 das braucht eine Hardwarebasis, die sich genauso verhalten kann.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Alen:<\/strong>
\u201eIch wei\u00df, dass das wie Science Fiction klingt, aber wir m\u00fcssen eine Richtung denken, in der Struktur Teil des Lernens wird. Keine vorgegebenen Wege \u2013 sondern ein Netzwerk, das sich wie ein Nervensystem umbaut.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Franz:<\/strong>
\u201eIch find\u2019s genial. Das wird die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung meiner Laufbahn \u2013 und ich will sie annehmen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Charlie:<\/strong>
\u201eDann fangen wir mit Basiselementen an, die wir kontrollieren k\u00f6nnen. Lokale Cluster, variable Pfade, vielleicht sogar mikrostrukturelle Reaktionszonen. Nicht alles auf einmal. Aber wir legen jetzt das Fundament.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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TOP 3: Sensorik & Ausdruck \u2013 das Interface<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Kirsten Yao:<\/strong>
\u201eWenn BIIL lernen soll, braucht er mehr als Daten. Er braucht Ausdruck. Ein Gesicht, eine Stimme, K\u00f6rpersprache \u2013 damit wir ihn nicht nur auswerten, sondern verstehen<\/em> k\u00f6nnen. Und vor allem: Damit er sich selbst<\/em> ausdr\u00fccken lernt.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Alen:<\/strong>
\u201eDas ist mehr als Interface-Design. Das ist ein Spiegel. Gib ihm ein Gesicht, das mitlernt.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Kirsten:<\/strong>
\u201eDann entwickle ich ein modulares System, das Mimik, Gestik und Stimmmodulation mit Software-Feedbackschleifen koppelt. So kann er \u00fcber Reaktion lernen<\/em>, wie er wirkt.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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TOP 4: N\u00e4chste Schritte<\/strong><\/p>\n\n\n\n